去年掀起的百模大战，如今才开始真刀真枪血拼。继字节后，又有大厂加入大模型价格战，而且出手更狠。
5月21日，阿里云宣布其9款商业化及开源系列模型降价。其中，通义千问主力模型Qwen-Long的API输入价格降至0.0005元/千tokens，降幅达97%。而百度当日则直接甩出了免费这张王炸。5月22日，讯飞星火也紧跟宣布其轻量级大模型Spark Lite的API永久免费开放。
如同过往的网约车、电商、O2O等行业，大模型行业的价格战，承载着厂商们对在B端市场快速获客、跑马圈地划分地盘的期待，但同时也伴随着高昂的资金成本和激烈的竞争。
价格战火热进行
自字节宣布大模型进入“厘时代”，一夜之间降价的风吹遍了大模型行业。后来者们的降价，看起来更凶猛。
记者从阿里云方面了解到，Qwen-Long是通义千问的长文本增强版模型，性能对标GPT-4，上下文长度最高达1千万tokens（token是大模型中可以理解和生成的最小意义单位）。在API输入价格下降至0.0005元/千tokens后，一元钱就可以买200万tokens。作为对比，按火山引擎公布的价格计算，一元钱可以买到豆包主力模型的125万tokens，大约是200万个汉字。
此外，阿里云不久前发布的通义千问旗舰款大模型Qwen-Max，API输入价格也降至0.04元/千tokens，降幅达67％。据阿里云方面介绍，这款大模型性能追平GPT-4-Turbo。
但价格战中，还有免费这个大招。
5月21日，百度宣布其文心大模型中ERNIE Speed和ERNIE Lite两个主力模型输入输出全面免费，立即生效。据记者了解，这两款大模型发布于今年 3 月，均支持8K 和128k 上下文长度。百度相关人士对记者确认，这两款模型也都面向企业市场。讯飞星火方面，除了宣布上述轻量级大模型免费外，记者了解到，其主力模型Spark Pro和Max 版本的API价格也降至0.21元/万tokens。
在大模型厂商纷纷降价背后，多位业内人士在跟记者交流时认为，推理成本过高一直是制约AI大模型应用落地的重要因素。
字节旗下火山引擎总裁谭待此前就在采访中表示，大模型toB服务主要是推理，分布式推理还有混合调度等技术可以解决推理算力的问题。阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光在5月21日的发言中还认为，股票配资公司无论是开源模型还是商业化模型，公共云+API将成为企业使用大模型的主流方式，其中公共云的技术红利和规模效应能带来巨大的成本和性能优势。
刘伟光当天提及，即便是同样的开源模型，在公共云上的调用价格也远低于私有化部署。以使用Qwen-72B开源模型、每月1亿tokens用量为例，在阿里云百炼上直接调用API每月仅需600元，私有化部署的成本平均每月超1万元。
抢夺B端市场
价格战意在快速抢夺新市场。因此晚到的字节走出另一条“不谈参数谈价格”的路线并不令人奇怪。就在5月15日在宣布低价的同时，字节的豆包大模型才正式对外发布，并正式对外提供服务。
早已入场的大模型厂商，也并不甘于坐看新进入者分走市场。
刘伟光在5月21日的发言中就表示：“作为中国第一大云计算公司，阿里云这次大幅降低大模型推理价格，就是希望加速AI应用的爆发。我们预计未来大模型API的调用量会有成千上万倍的增长。”
腾讯对大模型的价格战态度淡然。腾讯云副总裁吴运声5月17日在接受《华夏时报》等媒体记者采访时表示，“我们会把各种精力放在产品、技术能力发展之上。”但从其公布的价格来看，它也比字节豆包大模型的价格更低。
《华夏时报》记者在腾讯云官网看到，混元大模型可以为首次使用者提供10万tokens的文本生成模型免费体验额度，有效期为1年。而其窗口尺寸为32K的hunyuan-standard模型输入价格也为0.0069元/千tokens。作为对比，同为32K的豆包通用模型pro在企业市场的定价为0.0008元/千tokens。
互联网分析师丁道师认为，大模型厂商开打价格战理所应当。他对《华夏时报》记者表示，整个云服务产业都在打价格战，抢夺用户、抢夺市场，如果各方大模型厂商技术实力没有代差的前提下，价格就成为选择它的重要因素。而按照摩尔定律的思路来看，随着科技行业发展，所有的高精技术都会越来越便宜，应用规模会越来越广泛。
深度科技研究院院长张孝荣也对《华夏时报》记者表示，目前大模型行业技术成熟度有限，厂商打价格战的目的更多的是为了扩大份额，提升知名度。除了技术成熟度外，他认为市场需求以及厂商的成本控制等因素也将影响价格战走向。
需要提及的是，这场大模型价格战并不仅限于大厂，创业公司也被卷入其中。记者了解到，同在今年5月，智谱AI就将入门级产品GLM-3 Turbo模型的调用价格从5元/百万tokens降至1元/百万tokens，即0.001元/千tokens。降幅高达80%。
对于血条充足的大厂，价格战尚可拼一个“熬”字，但对依靠融资的创业公司来说，却并不算是一个好消息。
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