在浙江义乌，某玩具制造公司车间里，机械臂高精度翻转，传送带循环输送物料，电子屏跳动着实时产量与能耗数据，智能化生产系统正高效运转，人、机器与数据在此无缝协同。该企业相关负责人表示，借助数字化系统，生产流程得以全面优化，错误率显著降低。
“制造业数字化转型可以促进企业生产效率提高与价值链跃升，催生新模式、新业态，从而拓展产业发展空间，塑造经济增长新引擎。”武汉大学经济与管理学院副教授杨刚强在接受记者采访时表示，数字化强化了供应链协同和智能制造能力，推动制造业向中高端迈进。
工业和信息化部相关负责人在国新办近日举行“的高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上表示，我国制造业增加值占全球比重已接近30%，总体规模连续15年保持全球第一；制造业门类体系完整优势更加明显，在全世界504种主要工业产品中，我国大多数产品的产量位居世界第一。
此前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。推进工业供应链智能协同，加强自适应供需匹配。
“制造业数字化转型从标杆引领向规模推广转变。智能制造成效明显，我们建成了3.5万多家基础级、230多家卓越级智能工厂。”工信部相关负责人表示，人工智能赋能千行百业，新一代智能终端、智能体加速应用推广，人形机器人从“舞台上动起来”“赛场上跑起来”向“家庭里用起来”“工厂里干起来”进化。
传统制造业是现代化产业体系的基底，数字化转型可促使其适应新的发展模式、实现企业提质增效。
在徐州某汽车制造公司，冲、焊、涂、装四大制造工艺无缝衔接，全程自动化输送，每隔4分钟就有一辆崭新的重卡从总装线驶出。据了解，该公司构建了覆盖研发、生产、物流、管理的全流程数字化体系，通过集成焊接机器人、AI视觉检测系统等，股票配资公司关键工序自动化率达95%。
在天津某冷轧薄板公司生产车间，酸轧机组高效运转，一卷厚度为3毫米的原钢板仅需几分钟就能被压延成0.5毫米的薄板。“钢卷在生产过程中会产生上万条数据，人工智能系统通过分析生产数据，形成对关键设备状态的精准预判。”相关负责人表示，在该系统指挥下，企业无故障运行率从80％提升至95％，年产能从150万吨提高到200多万吨。
“制造业高质量发展离不开坚实的数字基础，要加快推进工业互联网、智算中心等新型基础设施建设，强化工业软件、关键芯片、基础算法等自主创新，为产业整体跃升提供支撑。”杨刚强表示，要推动数字技术与产业深度融合，构建智能计算、柔性生产、可视物流、平台服务的产业体系。
当前，智能技术不断发展，逐步融入制造业生产全流程，推进制造业数字化转型是构建现代化产业体系的重要路径。工信部相关负责人表示，要把推动制造业数字化转型作为制造强国建设的重要任务抓紧抓实，聚焦企业发展和产业转型需求，协同推进场景培育、改造示范和推广应用，加快数字技术在制造业大规模普及应用。
“中小企业普遍缺乏技术、资金和人才支撑，往往只在个别环节进行改造，难以形成系统性突破，且区域和行业间数字化水平差距较大，数据接口不统一、标准不完善，制约了产业整体协同与扩散。”在杨刚强看来，制造业数字化转型是一项复杂的系统性工程，要夯实基础，加快新型数字基础设施建设；制定统一标准和接口规则，打通数据壁垒，推动全产业链协同提升；打造公共服务平台，为企业提供模块化解决方案。
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